light mode
night mode
অ্যাঙ্গুলার গুগল চার্ট (Angular Google Charts)
Angular এবং Google Charts পরিচিতি (Introduction to Angular and Google Charts) Angular কী এবং এর বেসিক ধারণা Google Charts এর ভূমিকা এবং সুবিধা Angular এর সাথে Google Charts এর ইন্টিগ্রেশন Angular Application সেটআপ (Setting Up Angular Application) Angular CLI ইন্সটল এবং প্রথম প্রজেক্ট তৈরি করা Angular Project Structure এর বেসিক পরিচিতি Angular Component এবং Module এর ভূমিকা Angular এর জন্য Google Charts Library ইন্সটল করা (npm install angular-google-charts) Google Charts API এর ভূমিকা (Introduction to Google Charts API) Google Charts API কী এবং এর ব্যবহার Google Charts এর বিভিন্ন Chart Type (Line, Bar, Pie, Area ইত্যাদি) Angular এর মাধ্যমে Google Charts কনফিগার করা ChartOptions এর ব্যবহার এবং কাস্টমাইজেশন Simple Chart তৈরি করা (Creating a Simple Chart) প্রথম Google Chart তৈরি করা Chart Type এবং Data Binding DataTable এবং ArrayToDataTable ব্যবহার চার্টের স্টাইল এবং লেআউট কাস্টমাইজেশন Multiple Charts তৈরি করা (Creating Multiple Charts) একাধিক চার্ট তৈরি এবং প্রদর্শন বিভিন্ন Chart Type একত্রে ব্যবহার করা চার্টের জন্য আলাদা আলাদা Data Binding করা চার্টগুলির মধ্যে Styling এবং Layout Management Dynamic Data Binding (ডাইনামিক ডেটা বাইন্ডিং) চার্টের জন্য Dynamic Data তৈরি করা API থেকে Data Fetching এবং Binding Real-Time Data Update এর জন্য Chart Refresh করা Angular এর মাধ্যমে Data Service ব্যবহার Chart Options এবং Customization (চার্ট অপশন এবং কাস্টমাইজেশন) ChartOptions এর মাধ্যমে চার্ট কাস্টমাইজ করা Title, Legend, Axis, এবং Gridlines কাস্টমাইজ করা Color Scheme এবং Fonts এর পরিবর্তন Tooltip এবং Animation কাস্টমাইজেশন Interactivity এবং Events (ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং ইভেন্টস) Chart Interactivity এবং User Interaction Chart Click Event এবং Data Selection Event ব্যবহার Mouse Hover এবং Tooltip Event Handling Custom Events যোগ করা এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ চার্ট তৈরি Responsive Charts (রেসপন্সিভ চার্টস তৈরি) চার্টের জন্য Responsive Layout তৈরি Window Resize Event Handling চার্টের Width এবং Height ডায়নামিকভাবে সেট করা Mobile এবং Tablet জন্য Responsive Design Techniques Advanced Chart Types (উন্নত চার্ট টাইপস) Candlestick Chart তৈরি করা GeoChart এবং Map Visualization তৈরি Scatter Plot এবং Bubble Chart ব্যবহার Gauge এবং Timeline Chart তৈরি এবং কাস্টমাইজেশন Combo এবং Dashboard Charts (কম্বো এবং ড্যাশবোর্ড চার্টস) Combo Chart তৈরি এবং বিভিন্ন Data Series যুক্ত করা Dashboard তৈরি এবং একাধিক চার্ট একত্রে প্রদর্শন করা Chart Control এবং Data Table ফিল্টার করা Dashboard এর মাধ্যমে Real-Time Data Visualization Google Charts এর মাধ্যমে Drilldown এবং Data Exploration (ড্রিলডাউন এবং ডেটা এক্সপ্লোরেশন) Drilldown Chart তৈরি এবং Data Hierarchy ব্যবস্থাপনা চার্টের মাধ্যমে বিভিন্ন লেভেলের Data Exploration Parent এবং Child Data Visualization Drilldown এবং Drill-Up Event Handling Real-Time Data Visualization (রিয়েল-টাইম ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন) WebSocket এর মাধ্যমে Real-Time Data Binding API থেকে Real-Time Data Fetching এবং চার্টে প্রদর্শন Angular Service Worker ব্যবহার করে Background Data Fetching Real-Time Data পরিবর্তনের সাথে সাথে চার্ট আপডেট করা Chart Export এবং Printing (চার্ট এক্সপোর্ট এবং প্রিন্টিং) চার্ট Export করা (PDF, PNG) Chart Printing এর জন্য Customization Chart Data Export করা (CSV, Excel) Export এবং Print Options কাস্টমাইজ করা Security এবং Data Privacy (নিরাপত্তা এবং ডেটা গোপনীয়তা) Data Security এবং Privacy এর জন্য Best Practices API Authentication এবং Authorization ব্যবহার Secure HTTP এবং Data Encryption Techniques Angular এর মাধ্যমে Google Charts Data নিরাপদ রাখা Performance Optimization (পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন) Chart Rendering Performance উন্নয়ন Data Binding এবং Chart Loading Speed বাড়ানো Lazy Loading এবং Virtual Scrolling ব্যবহার চার্টের জন্য Caching এবং Data Optimization Techniques Testing এবং Debugging (টেস্টিং এবং ডিবাগিং) Angular এর মাধ্যমে Chart Testing Techniques Unit Testing এবং Integration Testing Browser Developer Tools এর মাধ্যমে Chart Debugging Error Handling এবং Log Management Deployment এবং Maintenance (ডিপ্লয়মেন্ট এবং মেইনটেনেন্স) Angular Google Charts অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয় করা Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) Angular এবং Google Charts এর Maintenance Best Practices Production Environment এ ডিপ্লয়মেন্ট এবং Security Management

Dashboard এর মাধ্যমে Real-Time Data Visualization

Web Development - অ্যাঙ্গুলার গুগল চার্ট (Angular Google Charts) - Combo এবং Dashboard Charts (কম্বো এবং ড্যাশবোর্ড চার্টস) |

Real-time data visualization একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, যা ডেটা পরিবর্তন হওয়ার সাথে সাথে তা গ্রাফিক্যালি উপস্থাপন করে। এটি বিভিন্ন ক্ষেত্র যেমন ব্যবসা, অর্থনীতি, স্বাস্থ্যসেবা, এবং প্রযুক্তি ক্ষেত্রে ডেটার অবস্থান এবং প্রবণতা অনুসরণ করতে সহায়ক। Dashboard একটি ইন্টারফেস সরবরাহ করে যা ব্যবহারকারীদের একাধিক চার্ট এবং গ্রাফের মাধ্যমে ডেটার প্রতি মুহূর্তের আপডেট দেখতে সাহায্য করে।

এই প্রক্রিয়া Google Charts ব্যবহার করে Angular অ্যাপ্লিকেশনে বাস্তবায়ন করা যেতে পারে। এখানে আমরা দেখব কিভাবে Angular এর মাধ্যমে একটি real-time data dashboard তৈরি করা যায়।

Real-Time Data Visualization: গুরুত্বপূর্ণ ধারণা

  • Real-Time Data: এটি সেই ডেটা যা সঠিক মুহূর্তে পরিবর্তিত হয় এবং তাৎক্ষণিকভাবে প্রদর্শিত হয়।
  • Dashboard: এটি একটি ইউজার ইন্টারফেস যা ডেটা, চার্ট, এবং গ্রাফের মাধ্যমে একটি সিস্টেমের অবস্থা বা পরিসংখ্যান উপস্থাপন করে।
  • Data Binding: Angular এ ডেটা বাইনডিং ব্যবহার করে ডেটা অটোমেটিকভাবে UI এ আপডেট হয়।

Step-by-Step: Real-Time Data Dashboard with Google Charts in Angular

এখানে আমরা একটি real-time data dashboard তৈরি করব, যেখানে Google Charts ব্যবহার করে বিভিন্ন চার্টের মাধ্যমে ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন করা হবে। আমরা একটি Pie Chart এবং Line Chart ব্যবহার করব, যা ডেটার পরিবর্তনের সাথে সাথে আপডেট হবে।

Step 1: Angular প্রজেক্ট তৈরি করা

প্রথমে একটি নতুন Angular প্রজেক্ট তৈরি করুন, অথবা যদি আপনার একটি প্রজেক্ট থাকে, তবে সেটি ব্যবহার করতে পারেন।

ng new realtime-dashboard
cd realtime-dashboard

Step 2: Install angular-google-charts

Google Charts ব্যবহার করার জন্য angular-google-charts লাইব্রেরিটি ইনস্টল করতে হবে:

npm install angular-google-charts

Step 3: GoogleChartsModule ইমপোর্ট করা

এখন, GoogleChartsModule Angular অ্যাপ্লিকেশনে ইমপোর্ট করতে হবে। এর জন্য app.module.ts ফাইলে নিচের কোডটি যোগ করুন:

import { NgModule } from '@angular/core';
import { BrowserModule } from '@angular/platform-browser';
import { AppComponent } from './app.component';
import { GoogleChartsModule } from 'angular-google-charts'; // GoogleChartsModule ইমপোর্ট

@NgModule({
  declarations: [
    AppComponent
  ],
  imports: [
    BrowserModule,
    GoogleChartsModule // GoogleChartsModule যোগ করুন
  ],
  providers: [],
  bootstrap: [AppComponent]
})
export class AppModule { }

Step 4: Real-Time Data for Dashboard

এখন, app.component.ts ফাইলে ডেটা তৈরি করা হবে যা প্রতি মুহূর্তে পরিবর্তিত হবে। এখানে আমরা একটি সার্ভিস ব্যবহার করব যা প্রতি 5 সেকেন্ড পর পর ডেটা আপডেট করবে।

app.component.ts ফাইল:

import { Component, OnInit } from '@angular/core';

@Component({
  selector: 'app-root',
  templateUrl: './app.component.html',
  styleUrls: ['./app.component.css']
})
export class AppComponent implements OnInit {
  title = 'Real-Time Dashboard';

  // Chart Type
  chartType = 'PieChart'; 
  chartData = [
    ['Task', 'Hours per Day'],
    ['Work', 8],
    ['Eat', 2],
    ['Commute', 2],
    ['Watch TV', 2],
    ['Sleep', 8]
  ];

  chartOptions = {
    title: 'My Daily Activities',
    pieHole: 0.4,
    width: '100%',
    height: 400
  };

  lineChartType = 'LineChart';
  lineChartData = [
    ['2021-01-01', 10],
    ['2021-01-02', 15],
    ['2021-01-03', 12],
    ['2021-01-04', 17]
  ];

  lineChartOptions = {
    title: 'Monthly Sales',
    curveType: 'function',
    width: '100%',
    height: 400
  };

  ngOnInit() {
    setInterval(() => {
      this.updateData();
    }, 5000); // Update data every 5 seconds
  }

  // Function to update data for Pie Chart
  updateData() {
    // Randomize the data for demo purposes
    this.chartData = [
      ['Task', 'Hours per Day'],
      ['Work', Math.floor(Math.random() * 10)],
      ['Eat', Math.floor(Math.random() * 5)],
      ['Commute', Math.floor(Math.random() * 4)],
      ['Watch TV', Math.floor(Math.random() * 3)],
      ['Sleep', Math.floor(Math.random() * 9)]
    ];

    // Randomize the data for Line Chart
    const newData = [
      ['2021-01-05', Math.floor(Math.random() * 20)],
      ['2021-01-06', Math.floor(Math.random() * 20)],
      ['2021-01-07', Math.floor(Math.random() * 20)],
      ['2021-01-08', Math.floor(Math.random() * 20)]
    ];

    this.lineChartData = [...this.lineChartData, ...newData];
  }
}
  • এখানে updateData ফাংশনটি প্রতি 5 সেকেন্ড পর পর ডেটা আপডেট করবে এবং নতুন মান যোগ করবে।
  • Pie Chart এবং Line Chart এর ডেটা প্রতি 5 সেকেন্ডে পরিবর্তিত হবে, এটি real-time আপডেট দেখাবে।

Step 5: Dashboard Layout

এখন, app.component.html ফাইলে দুইটি চার্টের জন্য কন্টেইনার তৈরি করুন।

app.component.html ফাইল:

<h1>{{ title }}</h1>

<div id="dashboard">
  <div class="chart-container">
    <h2>Daily Activities</h2>
    <google-chart 
      [type]="chartType" 
      [data]="chartData" 
      [options]="chartOptions">
    </google-chart>
  </div>

  <div class="chart-container">
    <h2>Sales Trend</h2>
    <google-chart 
      [type]="lineChartType" 
      [data]="lineChartData" 
      [options]="lineChartOptions">
    </google-chart>
  </div>
</div>

এখানে, দুইটি চার্ট - Pie Chart এবং Line Chart দুটি প্রদর্শিত হবে।

Step 6: CSS for Layout

এখন, app.component.css ফাইলে ড্যাশবোর্ডের জন্য সিম্পল লেআউট তৈরি করা হবে:

app.component.css ফাইল:

#dashboard {
  display: flex;
  justify-content: space-between;
  flex-wrap: wrap;
}

.chart-container {
  width: 48%;
  margin-bottom: 20px;
}

@media (max-width: 768px) {
  .chart-container {
    width: 100%;
  }
}

এখানে, flexbox ব্যবহার করে চার্ট দুটি সমান্তরালে স্থাপন করা হয়েছে এবং media queries এর মাধ্যমে মোবাইল ডিভাইসের জন্য চার্টগুলো পুরোপুরি একসাথে দেখানোর ব্যবস্থা করা হয়েছে।

Step 7: Run the Application

এখন অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

ng serve

এটি http://localhost:4200 এ রান করবে, যেখানে আপনি real-time dashboard দেখতে পারবেন। এখানে Pie Chart এবং Line Chart প্রতি 5 সেকেন্ড পর পর ডেটা আপডেট করবে।

সারাংশ

Real-time Data Visualization-এর মাধ্যমে আপনি Angular অ্যাপে Google Charts ব্যবহার করে ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারেন। Angular এর মাধ্যমে ডেটা আপডেট করা এবং Google Charts এর মাধ্যমে ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন করা সহজ হয়। এই প্রক্রিয়াতে real-time data, dashboard layout, এবং data binding ব্যবহার করে একটি কার্যকরী এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করা যায়।

Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

Dashboard এর মাধ্যমে Real-Time Data Visualization

or

Don't have an account? Register

Promotion